Data är den nya oljan, och förmågan att analysera och använda data för att skapa affärsvärde är mer efterfrågad än någonsin. Karriärer inom Data och AI är bland de mest spännande och välbetalda fälten inom tech.
Roller inom Data
Termerna används ofta omväxlande, men de representerar olika delar av dataspektrumet. En Data Analyst undersöker befintlig data för att svara på affärsfrågor och visualisera insikter. En Data Scientist går längre och bygger prediktiva modeller med machine learning. En ML Engineer fokuserar på att produktionssätta dessa modeller i storskaliga system.
Grundläggande färdigheter
| Färdighet | Användning |
|---|---|
| Statistik | Förstå och bygga tillförlitliga modeller |
| Python | Pandas, Scikit-learn, TensorFlow |
| SQL | Hämta och manipulera data från databaser |
| Visualisering | Power BI, Tableau, Matplotlib |
Certifieringar
Molnleverantörerna erbjuder kraftfulla certifieringar som är högt värderade av arbetsgivare. Valet beror på vilken plattform du arbetar med.
| Certifiering | Plattform | Fokus |
|---|---|---|
| DP-100 | Azure | Machine Learning med Azure ML |
| Data Engineer | Datadrivna system på GCP | |
| ML Specialty | AWS | Machine Learning på AWS |
Börja med grundläggande kurser i statistik och Python, välj sedan en molncertifiering för att accelerera din karriär.
